销售达成需要关注的：

1、转换率：这一点而言，网络很容易实现数据分析。当然，需要之前对“商品”进行定义。可能一些不需要支付的点击也可以被认为是网站的商品。提高转换率，第一步是提升分母，即用户总数，网站而言就是流量。第二步，就是引导真实购买者(见第4条)明确网站与其需求的一致性。——大醍醐目前这方面还有不足：①流量需要继续提升；②可以提供用户什么需要更明确。

2、拦截率：原始意指“与商店里任何雇员有过某种接触的顾客的比率”，发现拦截率越高，平均销量就越大。对此，网站也可以借用这个规律。需要加强网站的互动性，IT化的发展这处互动性是可以较智能的软件化实现的。比如，用户在当前页面产生迷惑的最多可能，然后提示下一步的导航；随时进行用户功能实现的导航；随时报告用户目标的达成状态……——可以做的事情，真实体验、记录所有操作过程的思考，然后明确每个页面、流程、环节上的用户需求，然后提供最简捷及时的引导。

3、等待时间：用户等待时间越长，越有“勇气”放弃自己选择了许多许多的商品。研究表明，购物者在商店里待的时间越长，购买的可能性就越大，而购物者在商店里花费的时间取决于购物经历是否舒适惬意。网站亦然。——大醍醐目前主要用户群在高校，可能需要把服务器接入教育网，这样打开延迟就比较短。

在购物过程中一种“推搡效应”：当购物者被挤撞两次以上之后，他就会离开当前购物区。——拥挤是销量的杀手。这一原则可以用于在线：如果用户网页打开速度过慢，支付方式过于复杂(学习成本过高)、许多按钮不自己预期的功能、界面引起消极联想……那么，用户就会受到“推搡效应”的影响而离开。而且一旦离开在网系统，往往再回来的可能性非常低。因为重新选择成本几乎为0。

4、谁是购买者：转化率当然是越高越好，但是如果转化过来的都是“真正的商品获益者”，那么可能会极大的影响用户满意度与传播效应。因此，网站化的产品需要明确告知网站可能提供什么，而且这个过程需要尽量低的学习成本。在此基础上，才可能使用户产生一个与网站一致的预期，从而保证转化率的良性传播与循环。——需要在入口处，或者很容易的点击之后就对用户的需求进行一次评估，然后进行有效引导。

5、即兴购物：零售业的核心即如此，如果购物者突然停止了即兴购物行为，“我相信，我们的整个经济都将因此而崩溃”(帕科·昂德希尔《顾客为什么购买》)。网站亦然，用户可能初始只有一个模糊的需求，在浏览的过程中需求被激发出来。——大醍醐需要更多一些产品提供，比较把测评进行组合成功能性的单元，然后提供购买。然后提供测评报告的解读服务。

 以上观点摘自于帕科·昂德希尔《顾客为什么购买》， 论证是个人观点，仅供大醍醐CEO参考。